岡山県の平均気温をPandas、matplotlibでグラフ化する

解析に使うツールとデータの準備

Python pandas プロット機能を使いこなすを参考に、岡山県の平均気温をPandasでグラフ化してみました。今回使用するPythonのデータ解析ライブラリ Pandasは、IPythonで使うと、とても分かりやすく、何度でもやり直しが利きます。

• pandas Python Data Analysis Library
• matplotlib python 2D plotting library
• IPython IPython provides a rich architecture for interactive computing

分析の対象となる岡山県の平均気温のデータは、気象庁のサイトで公開されているので、ダウンロードします。岡山県下の「岡山、倉敷、津山、千屋」の過去1年の平均気温のCSVをダウンロードします。

• 過去の気象データ・ダウンロード

IPythonで、Pandasを使って解析、matplotlibでグラフを表示する

IPythonを起動します。

$ ipython notebook

自分のパソコンのポート8888で起動します。http://localhost:8888/ へアクセスします。

後は、pythonのコードを入力して、実行すれば、その場で結果が表示されます。pythonのコードを修正して、何度でも実行をすることができます。

必要なモジュールのインポート　%matplotlib inline　は、インラインでグラフを表示するための

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from pylab import rcParams』

「岡山、倉敷、津山、千屋」の過去1年の平均気温のCSVを読み込みます。元のCSVのままでは、日付のフォーマットに問題があり、Numbersで読み込んで事前に加工をしました。「YYYY/MM/DD」を「YYYY-MM-DD」に変更しておきます。

df = pd.read_csv('jma_okayama_data.csv', index_col=0)
df.columns = [u'Okayama', u'Kurashiki', u'Tsuyama', u'Chiya']
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.head()

日々の平均気温の変化を折れ線グラフで表示します。

rcParams['figure.figsize'] = 10,6
df.plot()

月毎の平均気温の棒グラフを表示します。

rcParams['figure.figsize'] = 10, 6
monthly.index.format()
monthly.index = monthly.index.format()
monthly.plot.bar(color=['#348ABD', '#7A68A6', '#A60628', '#008000'])